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In order to overcome the current driving fatigue method and system limitations,the paper proposes a driving fatigue dete......
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不同人群对不同种类的花粉存在不同的过敏反应,为此研究用于快速检测空气中花粉粒子及分类的方法。以常见花粉作为研究对象,利用拉......
提出了一种新型的基于纳米颗粒上转换发光的防伪编码方法。该方法将MATLAB图像处理算法、支持向量机分类和径向基函数神经网络分类......
表面缺陷检测在木材的选择和利用中具有重要作用。提出了一种基于木材表面图像的灰度和纹理特征的木材节子缺陷检测与定位方法。首......
金文图像识别的关键步骤是提取金文的图像特征,针对金文的形态特点,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)和灰度共生矩阵(GLCM)的金......
为克服方向梯度直方图(HOG)特征在人体行为识别中仅表征动作的全局梯度特征、缺乏局部细节信息、对遮挡表现不佳的问题,改进了一种......
针对传统故障识别方法过程复杂、用时长、准确率低等问题,提出了一种基于小波包分析和支持向量机的光纤故障自动识别方法。对光时......
针对公共环境中的声音事件识别问题,提出基于自适应粒子群优化(PSO)匹配追踪(MP)稀疏分解的声音事件识别算法。该算法在分析MP稀疏......
在提取激光诱导击穿光谱(LIBS)全部特征峰的基础上,利用支持向量机建立了有效的茶叶分类模型。采集了15种茶叶样品的有效LIBS光谱......
瞄准未来高技术战争,选择地面战车为研究对象,系统地研究了红外图像自动目标识别的若干关键技术。首先比较了三种建立红外图像数据......
视网膜血管分割是构建眼底图像分析和计算机辅助疾病诊断系统的关键环节。提出了一种基于Hessian的方向自适应Gabor小波的视网膜血......
太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)结合主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)和支持向量机(SVM)用于正品大黄样品的鉴定。 在时域测量41个......
介绍了一种估算大气光学湍流的方法--支持向量机。依据该方法用温度梯度、风速和相对湿度估算了2014年5月13日至2014年5月18日四川......
在未知环境中,无人机(UAV)着陆地貌的自动识别和分类有着极其重要的研究意义,传统的自然场景分类利用的是中层和底层特征信息,但是......
卫星遥感技术的快速发展为土地利用变化的检测提供了重要的技术支撑。为了进一步提高土地利用变化的检测精度,提出了AlexNet和支持......
支持向量机(SVM)由于其出色的泛化能力,已成为目标检测领域应用最为广泛的分类器之一。然而在检测过程中,过多的支持向量会产生很......
为了改善差分灰狼预测算法的早熟收敛、搜索能力不均衡、容易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的混合灰狼优化(HGWO)预测算法,可......
针对有机化合物的太赫兹时域光谱数据,提出了一种基于差分-主成分分析(PCA)-支持向量机(SVM)的有机化合物识别方法。基于物质样本......
针对自动引导车(AGV)视觉引导过程中多分支路径识别与跟踪的实时性与稳健性要求,提出一种主成分分析(PCA)-线性判别分析(LDA)与支......
咖啡是世界三大饮料之一,严格把控咖啡品质具有重大意义。以三个不同品种的咖啡豆为对象,利用太赫兹时域光谱技术结合化学计量学实......
针对近年来备受关注的注水肉问题，提出一种可以快速、准确检测出注水肉的新方法。采用近红外(NIR)光谱技术测量肉品的水分含量，并建......
Classifiers fusion for improved vessel recognition with application in quantification of generalized
This paper attempts to estimate diagnostically relevant measure, i.e., Arteriovenous Ratio with an improved retinal vess......
The precise classification for the electroencephalogram (EEG) in different mental tasks in the research on brain-compute......
郁金作为行气活血、通经止痛的要药,近年来受到广泛的关注。为了对四种郁金的道地性和基原进行鉴别和质量控制,采用太赫兹时域光谱......
针对行人检测在实时和准确率方面的要求,提出基于优化核函数支持向量机的行人检测方法,以梯度方向直方图算法提取行人特征,以支持......
苹果粉质化程度是衡量其内部品质的一个重要因素,粉质化造成苹果质量的降低以及商业价值的贬值。高光谱图像技术结合了光谱技术和......
基于激光诱导击穿光谱(LIBS)对铁矿石、锰矿石和铬矿石中的Fe元素进行定量分析。由于矿石成分复杂,采取一系列的光谱预处理来降低......
本研究搭建一套91通道、光谱分辨率为5 nm、波长范围为650～1100 nm、生物安全性高的可调谐高光谱激光雷达系统,并完成臭椿、云南松......
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基于支持向量机(SVM)的机器学习方法提出了空间激光通信四进制脉冲振幅调制(PAM-4)信号的检测算法。利用功率谱密度反演方法仿真大......
为了准确地描述人体骨骼的运动细节以及3D骨骼间的几何关系,提出一种基于四元数3D骨骼表示的人体行为识别方法。首先,在已捕获的关......
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针对水泥生产行业中袋式除尘器破袋检漏定位问题,提出了基于分布式光纤振动传感的检漏定位方法。分布式光纤振动传感系统灵敏度高,......
针对废旧有色金属碎料来源复杂、分选难度大、识别准确率低等问题,提出一种基于机器视觉的有色金属碎料分选方法。通过颜色矩与Tam......
样本学习和特征学习是机器学习的两个重要方面。深度学习虽然具有优良的特征学习能力，但严重依赖大样本量，不适合于医疗、军事和在线......
为了弥补传统控制方法的缺陷,满足日益增长的板凸度精度要求,提出了一种基于支持向量机(SVM)的优化模型,以提高热轧带钢产品的质量......
We present a method for computed tomography(CT)image processing and modeling for tibia microstructure,achieved by using ......
针对滚动轴承故障信号的非平稳特性，提出了一种基于 EEMD 和 SVM 的滚动轴承故障诊断方法。首先，利用 EEMD 将原始信号进行分解，将其......
应用支持向量机对洪灾区居民创伤性应激障碍(PTSD)的发生进行预测.使用美国第四版(DSM-IV)中关于PTSD的诊断标准对洪灾区成年人进......
根据支持向量机的基本原理,给出一种推广误差上界估计判据,并利用该判据进行最优核参数的自动选取.对三种不同意识任务的脑电信号......
